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Estrategia de datos
Objetivo
Desarrollar una estrategia de datos y una hoja de ruta gradual de 2 años con una visión central y una base para garantizar que se satisfagan las necesidades comerciales futuras de datos y análisis.
Industria: Manufactura
Servicios: Asesoría Estratégica
Tecnología: arquitectura de datos y gobernanza de datos
Mayores ingresos y márgenes de beneficio debido a mejores tasas de conversión, efectividad del distribuidor, probabilidad de financiación/retorno y análisis de comerciantes.
Riesgo reducido debido a mejores análisis de riesgos de aplicaciones, tarjetas de puntuación de crédito, análisis de equipos y valoración precisa de la maquinaria.
Costos reducidos mediante mantenimiento predictivo, optimización de la dotación de personal, previsión de la demanda y recomercialización de activos más rápida.
Nuestro cliente
Nuestro cliente es un líder en servicios financieros de Fortune 100 que se especializa en financiamiento agrícola y arrendamiento de equipos, con una sólida trayectoria de apoyo a agricultores y comunidades rurales en todo el mundo.
Desafío
La unidad financiera de una agricultura global. La empresa manufacturera está en una transformación digital. viaje, con una arquitectura de datos que se mueve desde elprem a la nube y se enfrenta a varios desafíos aprovechando el potencial de sus activos de datos
- Arquitectura de datos no optimizada para informes y necesidades de análisis avanzado: los profesionales gastan 80% de tiempo en preparación y combinación de datos frente a análisis
- Los análisis son limitados, la calidad y la disponibilidad de los datos son deficientes. y usabilidad
- Múltiples arquitecturas de datos heredadas dan como resultado una alta Latencia de datos, costos significativos y datos deficientes. capacidad de búsqueda y comprensión
Acercarse
Evaluar brechas en capacidades analíticas, arquitectura y datos. procesos de entrega y desempeño técnico. Recomendar e implementar nueva tecnología. marcos, procesos y estándares para optimizar ingesta de datos, descubrimiento y velocidad de comercialización de informes y análisis.
Resultados
- Hoja de ruta establecida que ofrece el estado futuro de los datos
- La arquitectura moderna permite que la empresa acelere la transformación hacia una empresa "industrial inteligente" con capacidades avanzadas de análisis y datos.
- Los procesos maduros de gestión y gobierno de datos permiten el análisis a escala industrial
Impacto
La nueva arquitectura y marcos permiten una gran cantidad de nuevas oportunidades analíticas.
- Mayores ingresos y márgenes de beneficio debido a mejores tasas de conversión, efectividad del distribuidor, análisis de arrendamiento/flota/comerciante, probabilidad de financiación/retorno, "próxima mejor oferta" avanzada y análisis de comerciantes.
- Experiencia del cliente mejorada a partir de una segmentación más granular, análisis del valor de por vida y análisis óptimos del contacto con el cliente.
- Riesgo reducido debido a mejores análisis de riesgos de aplicaciones, tarjetas de puntuación de crédito, análisis de equipos y valoración precisa de la maquinaria.
- Costos reducidos mediante mantenimiento predictivo, optimización de la dotación de personal, previsión de la demanda y recomercialización de activos más rápida.
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