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Problemas (Riesgo) Correlación y
Análisis de consolidación
Objetivo
Cada una de las descripciones de problemas en la red de gestión de riesgos se comparó entre sí para
- Calcular la similitud de las descripciones.
- Marcar las descripciones que tienen una puntuación de similitud superior a un umbral específico para su posterior revisión y análisis.
- Capacidad para comparar la similitud del problema dentro/entre dominios de proceso
- Capacidad para identificar dominios que tienen mayor riesgo.
Industria: Servicios Financieros – Banca
Servicios: Innovación Tecnológica
Tecnología: Análisis ML/PNL
Permitido identificar las áreas problemáticas bajo los dominios del proceso que contribuyeron a los riesgos.
Permitió la solución a un problema que era casi imposible de resolver basándose únicamente en el talento humano debido a la volumetría.
Se aceleró los esfuerzos de control de calidad como ejecución en tiempo real y se eliminó la dependencia humana.
Nuestro cliente
Nuestro cliente, una empresa Fortune 100, es un líder mundial en el sector de servicios financieros, reconocido por su diversa gama de productos bancarios y de inversión. Con una fuerte presencia en numerosos países, ofrece soluciones innovadoras para consumidores, corporaciones, gobiernos e instituciones de todo el mundo.
Desafío
Como parte de los esfuerzos de mejora de la eficiencia de los procesos para abordar el riesgo, era necesario identificar y correlacionar varios problemas/quejas bajo los dominios del proceso y el impacto en el proceso de mitigación de riesgos.
Acercarse
Emplear un sistema basado en lenguaje natural (NLP) para asignar los problemas a clases predefinidas
- Diseñó un modelo multiclase basado en PNL para mapear los problemas.
- Desarrollar un sistema con una interfaz gráfica de usuario para la ejecución del modelo por lotes y bajo demanda.
Resultados
- La solución de software permitió la comparación de problemas.
- Capacidad para identificar los dominios problemáticos y marcarlos para un mayor escrutinio.
- Capacidad para identificar problemas similares en todos los dominios del proceso.
- Paneles de control de autoservicio habilitados para análisis ad hoc para procesamiento por lotes e informes históricos
Impacto
- Reducción de los requisitos de capacidad humana de miles de horas a un día para ejecutar el modelo y validarlo.
- Reducción del tiempo de comercialización de semanas a horas.
- Aumentó la eficiencia de la solución, desde poder entregar manualmente una cantidad específica de lotes por mes hasta mapeo en tiempo real de datos de transmisión.
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