Enlace mundial

Planificación de ventas y operaciones

Objetivo

Mejorar el proceso actual de previsión de ventas, para

  • apoyar una sólida planificación empresarial de primera línea,
  • reducir los errores de pronóstico/predicción en granularidades más bajas y,
  • exhibir la capacidad de las soluciones de AutoML para escalar el proceso en todos los segmentos de clientes/canales.

Industria: Salud – Mayorista

Servicios: Innovación Tecnológica

Tecnología: Previsión de ventas

Se habilitó la cadencia de previsión de ventas diaria (frente a la cadencia mensual), lo que dio como resultado una visibilidad mejorada y conocimientos prácticos sobre el rendimiento de las ventas de fin de mes.

Error de previsión reducido mediante

$16B

por año con conjunto de datos de referencia

Reducción de errores de pronóstico/predicción en categorías de medicamentos 'problemáticos' (por ejemplo, productos biosimilares, de temporada o nuevos).

Nuestro cliente

Nuestro cliente es un mayorista mundial de atención médica de Fortune 100 y uno de los mayores distribuidores de medicamentos en los EE. UU., que suministra una amplia gama de productos farmacéuticos, así como suministros y equipos médicos.

Desafío

La previsión de ventas de productos farmacéuticos es un proceso complejo, influenciado no sólo por la interdependencia entre entidades dentro de la cadena de valor/ecosistema, sino también por las tendencias de la salud humana, la estacionalidad, las epidemias, los programas competitivos de los fabricantes, las conversiones de BRx a GRx, las relaciones y la regulación de los ingredientes farmacéuticos activos.

Acercarse

Soluciones de AutoML empleadas contra:

  • Datos de ventas empresariales por propietario estratégico/canal y centro de beneficios/material-producto.
Current State Challenges and Future State Vision

Resultados

  • El sistema de previsión de ventas mejorado ofrece:

    • Sólidas proyecciones de desempeño y planes financieros asociados
    • Mejores decisiones de planificación de inventario y reabastecimiento de existencias.
    • Informa el diseño de la estrategia de reembolso del fabricante y la gestión del programa de reembolso.
    • Disminuye la fuga de ingresos de los clientes

Impacto

    • Se habilitó la cadencia de pronóstico de ventas diaria (en comparación con la cadencia mensual actual), lo que resultó en una mejor visibilidad y capacidad de acción sobre el desempeño de las ventas de fin de mes.
    • Capacidades de pronóstico escaladas en todos los clientes y canales
    • Reducción del error de pronóstico en $16 mil millones por año con un conjunto de datos de referencia*
    • Reducción de errores de pronóstico/predicción en categorías de medicamentos "problemáticos", por ejemplo, productos biosimilares, de temporada o nuevos.

    *Conjunto de datos con propietarios estratégicos, centros de beneficios, características de fechas y sin conocimiento de factores externos que influyen (por ejemplo, adquisiciones), dinámica empresarial, renegociación de contratos, precios, etc.

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