Enlace mundial

Mapeo de problemas automatizado

Objetivo

Los problemas que surgen de múltiples sistemas y dominios asociados deben asignarse al dominio/clase correspondiente. Esto eliminará el proceso de mapeo manual humano y la necesidad de múltiples procesos de revisión jerárquica y de informes precisos a tiempo.

Industria: Servicios Financieros – Banca

Servicios: Innovación Tecnológica

Tecnología: Análisis ML/PNL

Reducción de los requisitos de capacidad humana de miles de horas a un día para ejecutar el modelo y validarlo.

Reduje el tiempo de comercialización de semanas a horas.

Aumentó la eficiencia de la solución, desde poder entregar manualmente una cantidad específica de lotes por mes hasta mapeo en tiempo real de datos de transmisión.

Nuestro cliente

Nuestro cliente, una empresa Fortune 100, es un líder mundial en el sector de servicios financieros, reconocido por su diversa gama de productos bancarios y de inversión. Con una fuerte presencia en numerosos países, ofrece soluciones innovadoras para consumidores, corporaciones, gobiernos e instituciones de todo el mundo.

Desafío

Los requisitos reglamentarios exigen informar la cantidad de problemas/quejas reportadas desde los sistemas orientados al consumidor.

Acercarse

Se vincularon varios activos de datos a lo largo del tiempo para sacar a la luz una red social de actividades sospechosas.

  • Transacciones empresariales
  • Buró de Crédito y Redes Sociales

Resultados

  •  Se asignaron los problemas de varios dominios a las clases de los dominios correspondientes.
  • Capacidad para realizar mapas casi en tiempo real e informes asociados. 
  • Paneles de control de autoservicio habilitados para análisis ad-hoc para procesamiento por lotes e históricos. informar

Impacto

  • Reducción de los requisitos de capacidad humana de miles de horas a un día para ejecutar el modelo y validarlo.  
  • Reducción del tiempo de comercialización de semanas a horas.   
  • Aumentó la eficiencia de la solución, desde poder entregar manualmente una cantidad específica de lotes por mes hasta mapeo en tiempo real de datos de transmisión.
  • Dependencia reducida del conocimiento del dominio

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