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Análisis de nube híbrida
Objetivo
Desarrollar un 2 años estrategia y hoja de ruta por fases con una visión central y una base para garantizar que las futuras necesidades empresariales de datos y análisis se cumplan
Industria: Mayorista de atención médica
Servicios: Habilitación de la Transformación
Tecnología: Evaluación de la arquitectura de datos
Aumento de los ingresos debido a una mejor comprensión del comportamiento del cliente.
Márgenes mejorados a través de conocimientos sobre automatización, inventario y operaciones de almacén.
Mayor precisión en los informes financieros, HIPAA y otros informes regulatorios y de cumplimiento.
Nuestro cliente
Nuestro cliente es un mayorista mundial de atención médica de Fortune 100 y uno de los mayores distribuidores de medicamentos en los EE. UU., que suministra una amplia gama de productos farmacéuticos, así como suministros y equipos médicos.
Desafío
Una empresa global de distribución de servicios sanitarios tiene una arquitectura de datos híbrida local/en la nube, y se enfrenta a varios desafíos aprovechando la potencial de sus activos de datos
- Arquitectura de datos no optimizada para informes y necesidades de análisis avanzado
- El análisis está limitado por grandes volúmenes de datos, mala calidad de datos y bajo rendimiento
- Múltiples saltos de datos causan latencia de datos y aumento de costos y brechas de metadatos
- Se están creando brechas en la calidad de los datos del sistema fuente Problemas para los consumidores de datos posteriores.
Acercarse
Evaluar las brechas en las capacidades de análisis, arquitectura, procesos de entrega de datos, y Presentación técnica. Recomendar y implementar nueva tecnología componentes, Procesos y estándares para optimizar los datos. ingesta, descubrimiento y velocidad de comercialización de perspectivas.
Resultados
- Hoja de ruta establecida que ofrece la futura arquitectura estatal
- La arquitectura moderna permite a la empresa ingerir y analizar datos de todas las fuentes.
- Las nuevas herramientas y tecnologías permiten oportunidades analíticas que incluyen
- Entrega perfecta
- toma de decisiones de inventario
- Análisis de pedidos y entregas
- Mantenimiento predictivo
- Métricas financieras empresariales
- Segmentación de clientes y rentabilidad.
Impacto
- Aumento de ingresos debido a conocimientos mejorados en el comportamiento del cliente
- Márgenes mejorados a través de conocimientos sobre automatización, operaciones de inventario y almacén
- Mayor precisión en finanzas, HIPAA y otros informes regulatorios y de cumplimiento
- Reducción del tiempo de obtención de información y aumento solidez de las capacidades analíticas
- Costos reducidos mediante análisis predictivo Capacidad en operaciones de ventas y almacén.
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