Objetivo

Evaluar las necesidades y brechas de la plataforma AI/ML del cliente para recomendar enfoques de solución que permitan sus objetivos estratégicos de monetización de datos y modelos AI/ML.

Industria: Servicios Financieros – Pagos

Servicios: Asesoría Estratégica

Tecnología: Estrategia AI/ML

Democratización de los datos para la comunidad de analistas y científicos de datos dentro de la empresa.

Proporcionó una hoja de ruta de solución integral y recomendaciones que formaron la piedra angular del financiamiento de capital para iniciativas de cierre de brechas.

Justificación del viaje de adopción a la nube para la carga de trabajo de datos.

Nuestro cliente

Nuestro cliente es la segunda corporación de tecnología de pagos más grande del mundo. La empresa ofrece procesamiento de transacciones de pago y servicios relacionados en todo el mundo, facilitando las transacciones entre bancos comerciales y bancos emisores de tarjetas o cooperativas de crédito utilizando sus tarjetas de débito, crédito y prepago.

Desafío

El cliente de Global Payments Services buscaba ampliar sus capacidades de IA/ML más allá de servir a la empresa. Los factores motivadores incluyeron el potencial de monetizar sus datos y modelos de IA/ML entre sus clientes y ofrecer IA/ML ética (sin fines de lucro) para la sociedad.

Acercarse

Implementé encuestas, realicé talleres para usuarios e investigué el panorama de proveedores para proporcionar:

Evaluación de necesidades y brechas
Recomendaciones de soluciones

que respaldaría tanto las capacidades actuales de IA/ML como las necesidades futuras.

Resultados

Arquitectura de referencia de IA/ML desarrollada para reflejar los requisitos matizados del cliente que también sirvió como marco de elección para socializar las brechas y generar consenso sobre la priorización de los siguientes pasos.
Rúbrica de evaluación de proveedores/proveedores que proporcionó un mecanismo sólido y reutilizable para evaluar y clasificar soluciones de IA/ML de proveedores de soluciones externos.

Impacto

Hoja de ruta de soluciones que proporcionó las recomendaciones integrales de WorldLink que formaron la piedra angular para el financiamiento de capital para iniciativas de cierre de brechas.
Justificación del viaje de adopción a la nube para la carga de trabajo de datos
Democratización de los datos para la comunidad de analistas y científicos de datos dentro de la empresa.